IIHS behauptet, Waymos seien sicherer als menschliche Fahrer, wenn man beim Lesen der Daten sehr stark schielen würde





Waymo-Robotaxis sind entweder extrem gefährlich oder ein „Durchbruch für die öffentliche Gesundheit“, je nachdem, wen Sie fragen. Das Insurance Institute for Highway Safety hat sich zugunsten von Waymo ausgesprochen und erklärt, dass seine selbstfahrenden Autos seltener verunfallen als Menschen. Allerdings gibt das IIHS auch freimütig zu, einige statistische Übungen durchgeführt zu haben, um zu dieser Schlussfolgerung zu gelangen, da die Daten für einen direkten Vergleich schwer zu bekommen sind.

Es ist leicht, Daten über Unfälle zu finden, an denen menschliche Fahrer beteiligt sind, aber es ist weitaus schwieriger, vergleichbare Daten für autonome Fahrzeuge zu finden. Während Kalifornien seit 2014 eine autonome Unfallmeldung verlangt und NHTSA seit 2021 die gleiche Meldung verlangt, unterscheiden sich die Standards von denen für Menschen.

Eine wichtige Statistik zur Bestimmung der Unfallhäufigkeit sind die insgesamt zurückgelegten Fahrzeugmeilen. Der Bericht des Verkehrsministeriums über Verkehrsaufkommenstrends listet die jährlich zurückgelegten Fahrzeugmeilen auf, die bis ins Jahr 2000 zurückreichen. Für autonome Fahrzeuge ist eine solche Kilometerberichterstattung nicht erforderlich, sodass es unmöglich ist, branchenweit eine Unfallrate pro zurückgelegter Meile zu berechnen. Waymo gibt diese Daten freiwillig öffentlich weiter, andere Unternehmen jedoch nicht. Aus diesem Grund konzentriert sich die IIHS-Studie auf Waymo und nicht auf Tesla, Zoox oder ein anderes Robotaxi-Unternehmen.

Lügen, verdammte Lügen und Statistiken

Eines der größten Probleme bei dieser Behauptung ist die Größe der verschiedenen Datensätze. Das IIHS musste viel Arbeit leisten, um die Daten zu autonomen Fahrzeugen von 2021 bis 2024 zu „bereinigen“, bevor überhaupt ein Vergleich möglich war. Das bedeutete, doppelte Aufzeichnungen sowie „Situationen, in denen die Automatisierung nicht aktiviert war, das Fahrzeug nicht auf einer öffentlichen Straße war oder kein echter Unfall stattfand“, zu eliminieren. Dann wurden ähnliche Standards für die Meldung von Unfällen an die Polizei als menschliche Fahrer angewendet. „Wenn beispielsweise eine Person über Schmerzen klagte, sich aber vom Unfallort entfernte, kodierten die Forscher, dass dieser Unfall der Polizei wahrscheinlich nicht gemeldet werden würde. Wenn ein Airbag ausgelöst wurde, kodierten sie diesen Unfall aufgrund der höheren Aufprallgeschwindigkeit und der Kosten für den Austausch des Airbags als polizeilich meldepflichtig – unabhängig von anderen Sachschäden oder Verletzungen.“

Letztlich war weniger als ein Viertel der autonomen Unfalldaten überhaupt nutzbar.

Unter Verwendung dieses gesunden Menschenverstandes schätzten sie, dass nur 22 % der 736 Unfälle im öffentlichen Straßenverkehr, bei denen die Automatisierung zum Einsatz kam, wahrscheinlich polizeilich meldepflichtig waren – 89 Unfälle mit Waymo-Fahrzeugen, 50 mit Cruise-Fahrzeugen, 10 mit Zoox-Fahrzeugen und 10 mit Beteiligung anderer Unternehmen. Da Kilometerzahlen nur für Waymo verfügbar waren, nutzten sie dessen Unfälle, um die Unfallhäufigkeit selbstfahrender Fahrzeuge zu berechnen. Von Waymos 89 polizeilich meldepflichtigen Unfällen waren 64 im fahrerlosen Betrieb, bei den anderen wurde die Automatisierung unter Aufsicht eingesetzt.

Nach all dieser Zahlenkalkulation ist hier die Schlussfolgerung des IIHS:

Insgesamt war die Unfallbeteiligungsrate von Waymo 68 % niedriger als die von menschlichen Fahrern – 76 % niedriger in Phoenix, 35 % niedriger in San Francisco, 71 % niedriger in Los Angeles und 4 % höher in Austin, wo die Stichprobengröße relativ klein war. Waymo-Fahrzeuge waren an 85 % weniger Unfällen mit einzelnen Fahrzeugen und 81 % weniger Unfällen mit Personenschaden pro zurückgelegten Fahrzeugmeilen beteiligt als menschliche Fahrer.

Doch wie zuverlässig sind diese Statistiken?

Es müssen noch viel mehr Daten vorliegen

Laut NHTSA gab es im Jahr 2021 in den USA 6.103.213 von der Polizei gemeldete Unfälle und im Jahr 2022 5.930.496. Wenn man dazu noch 6.138.474 Unfälle im Jahr 2023 und 6.180.241 im Jahr 2024 aus einem anderen NHTSA-Bericht hinzuzählt, sind das insgesamt 24.352.424 Es wurden Unfälle gemeldet, an denen menschliche Fahrer beteiligt waren, im Vergleich zu nur 89 bei autonomen Fahrzeugen. Die gleiche Ungleichheit besteht bei der Anzahl der zurückgelegten Meilen. „Waymo-Fahrzeuge legten im Untersuchungszeitraum etwa 50 Millionen Meilen im fahrerlosen Betrieb zurück, verglichen mit etwa 222 Milliarden Meilen, die menschliche Fahrer im gleichen Zeitraum und an den gleichen Orten zurücklegten“, sagt IIHS.

Es ist schwierig, diesen Vergleich als statistisch relevant zu bezeichnen. Die Stichprobengröße autonomer Fahrzeuge ist um Größenordnungen kleiner als die Anzahl der Unfälle mit menschlichen Fahrern. Denken Sie auch daran, dass Waymo ausschließlich in Großstädten tätig ist, wo die Geschwindigkeit niedriger ist, und nicht auf Autobahnen fährt, was diese Zahlen noch weiter verzerrt. Ich sage nicht, dass IIHS lügt, und ich glaube nicht, dass das ihre Absicht ist. Aber ich frage mich, wie sie eine definitive Aussage machen können, dass Waymos sicherer sind als menschliche Fahrer, wenn ihre Daten zu autonomen Fahrzeugen so begrenzt waren und so viel Aufräumarbeiten nötig waren, dass nur 22 % davon übrig blieben. Sogar das IIHS räumte diesen Punkt in der Schlussfolgerung der Studie ein:

Die Methode der Kodierung von Erzählungen ist nicht nachhaltig, da diese Einsätze und die Anzahl der Vorfälle weiter zunehmen. Praktische Anwendung: Diese Studie identifiziert Möglichkeiten, wie die nationale Erfassung von Unfall- und VMT-Daten für L4-Fahrzeuge verbessert werden kann, um zeitnahere und genauere Sicherheitsbewertungen zu ermöglichen.