Die Chancen stehen gut, dass Sie die Flock-Kameras, die in Ihrer Stadt oder im ganzen Land aufgetaucht sind, überhaupt nicht mögen. Dank ihnen ist es sicherlich nicht mehr übertrieben zu sagen, dass „Big Brother“ in Amerika zuschaut, aber wie oft beobachten Sie genau diese Kameras?
Laut Flock in einem Blogbeitrag vom Februar 2026 „verarbeitet das Netzwerk jeden Monat mehr als 20 Milliarden Fahrzeuglesungen in 49 Bundesstaaten.“ Nehmen wir der Einfachheit halber 20 Milliarden fotografische Plattenlesungen für bare Münze, von nur einem einzigen Unternehmen (die Kameras von Unternehmen wie Axon, die Flock an einigen Standorten ersetzen, sind nicht eingerechnet). Mit ein paar einfachen Berechnungen kommen Sie zu dem Punkt, an dem es etwas mehr als 408 Millionen Lesevorgänge pro Bundesstaat und Monat sind. Und denken Sie daran, das war im Februar, und es würde uns überhaupt nicht überraschen, wenn wir erfahren würden, dass die Zahl seitdem gestiegen ist.
Unter der Annahme, dass der Monat, von dem Sie hier sprechen, 30 Tage umfasst, machen die Kameras in jedem Bundesstaat, in dem sie tätig sind, 13,6 Millionen Mal am Tag Fotos. Teilen Sie das durch die Anzahl der Sekunden an einem Tag (86.400), und das sind durchschnittlich 157 Lesevorgänge pro Sekunde und Bundesstaat. Zählen Sie ganz schnell bis drei. Allein in Ihrem Bundesstaat wurden in dieser kurzen Zeit fast 500 Personen ohne ihre Zustimmung fotografiert.
Wie viele dieser Lesungen sind falsch?
Die noch problematischere Auswirkung dieser astronomischen Zahl ist natürlich die Genauigkeit oder der Mangel an Genauigkeit des Systems. Laut Flock liest das von ihnen eingerichtete ALPR-Netzwerk das Nummernschild in 96 % der Fälle richtig, was sich oberflächlich betrachtet hoch anfühlt, bis man erkennt, dass bei 20 Milliarden monatlichen Kennzeichenlesungen eine Fehlerquote von 4 % entspricht 800 Millionen jeden Monat potenziell unsinnige Strafzettel, widerrechtliche Festnahmen wegen gestohlener Autos und im schlimmsten Fall gefährliche und unnötige Polizeibegegnungen.
Auch dies setzt voraus, dass Sie Flocks eigenen Anspruch auf Genauigkeit als Evangelium betrachten. Die Stadt Roseville in Kalifornien, von der Sie letzten Monat wahrscheinlich noch nie gehört hatten, machte Schlagzeilen, nachdem sie herausfand, dass ihr Flock-Kamerasystem nur in 29 % der Fälle genau war. Nein, wir haben unsere Zahlen nicht umgedreht – es lag nur in 29 % der Fälle richtig, was anders ausgedrückt bedeutet, dass die Fehlerquote bei 71 % lag. Vielleicht ist Roseville ein Ausreißer; vielleicht ist es das nicht. Aber zur Veranschaulichung: Wenn Flock-Kameras als Ganzes nur eine positive ID-Rate von 29 % hätten, würde diese F-Up-Zahl von 800 Millionen im besten Fall zu 14,2 Milliarden potenziellen Fällen, in denen Strafverfolgungsbehörden jemanden wegen eines technischen Fehlers anhalten könnten.
